摄像机运动情况下的运动目标检测及跟踪是视频监控中的热点问题。论文提出一种基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 特征匹配的运动目标检测和跟踪算法。在目标检测
该资料使用时间差分、背景差、自适应背景更新等方法进行运动目标跟踪。
构建了基于FPGA的运动目标检测系统,系统包括视频数据的采集、缓存、显示、色彩空间转换及运动目标检测等模块。运动目标检测采用基于块均值的帧间差分法,这种方法有效地减少了需要存储和运算的数据量,降低了像
在vs2005+opencv2.0平台下,读入三帧图像,采用三帧差分进行运动目标检测,并对差分结果进行自适应二值化,膨胀腐蚀后进行连通域检测,最后分割出目标图像
运动目标检测opencv完整代码,包含帧处理函数,空格键控制暂停、开始。
目前,运动目标的检测是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一。本文介绍了光流法、帧间差 分等运动目标的检测方法,提出了一种基于熵的运动目标检测方法,实验结果表明了该方法的鲁棒性和有
比较经典的运动目标检测算法——VIBE,发文章的话可以拿自己的方法和VIBE作比较。基于VC++开发
程序使用WIN32SDK+OPENCV完成；能将运动的目标进行提取,并且判断出运动目标的方向,并且能去除大部分的阴影干扰；同时,具有安全警报的功能。
基于图像处理的坍塌检测系统的设计与实现,于韶峰,段鹏瑞,传统坍塌检测系统主要通过在检测目标内部布置压力、张力等传感器来进行检测,但是这些方法由于工程量大,成本高,难以应用在大多数�
关于视频中运动目标的检测和跟踪的方法的研究
