蚁群的C++算法,包括信息素的更新算法.有地图,蚂蚁信息。
利用蚁群算法实现多种优化功能,多种应用,主要是实现路径规划,
对神经网络系统的组成及运用的概述,对最短最优方法的概述。
This book introduces the rapidly growing field of ant colony optimization. It gives a broad overview
蚁群算法模拟了自然界中蚂蚁的觅食行为。 • 蚂蚁寻找食物源时,在其经过的路径上释放一种信息素,并能够感知其它蚂蚁释放的信息素。信息素浓度的大小表征路径的远近,信息素浓度越高,表示对应的路径距离越短。
ant蚁群算法
关于蚁群算法的描述,一次算法基础课的课程设计报告,对蚁群算法进行了详尽的分析,并给出了测试结果和主要代码。
蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于
蚁群算法(ant colonyoptimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂
