java, scala, python 相关代码实现。算法思想。分享答案
针对移动用户行为序列的情景感知特性,提出一种基于情景感知的行为转移模式推荐算法MPRC。该算法首先采用Apriori对用户历史行为数据进行长度为2的频繁模式的挖掘过滤,然后将过滤后的行为数据转换成决策
这份资料真心不错,对于相关的从业人员或大数据爱好者应该是不可多得的资料. 该文档总结了常用的数据挖掘的算法原理以及Python实践内容.目录如下: 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础3 第一章 机器
基于项目层次结构的推荐算法,并结合Hadoop技术实现矩阵分解算法。 改进均衡相似度的余弦距离和皮尔逊相关系数的计算公式,避免计算目标用户与所有用户的相似度,从而避免了在整个用户空间中搜索最相近的k个
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cora_v2数据集是一个备受推荐算法研究关注的数据集,特别是在GCN等推荐算法的测试中应用广泛。除了在GCN测试中的应用外,cora_v2也作为推荐算法研究中的标准基准,有助于对不同推荐方法进行对比
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