汽车数据,可用来分类学习,和分类识别中,各种视角,各种车型,非常好的一个数据。
适用于车辆检测动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。
用于口罩检测的物体检测数据集
旋转目标框标注工具用于yolo centernet模型的数据集制作与训练下载配置环境pip install labelimg pip install pyqt5运行setup.py
安全帽目标检测数据集是指收录各种场景下,带有安全帽的人头部图像及其标注信息的开放数据集。本资源提供该数据集的下载地址,供相关领域的研究人员和开发者使用。数据集包括多个类别,如建筑工地、车间、高处等,总
在目标检测领域中,使用YOLOv5框架的数据集常采用TXT文件格式,其中包含了详细的目标标注信息。当需要将这些TXT文件转换为XML格式时,可按照以下步骤执行。首先,读取TXT文件,每一行通常表示一个
在优化VOC格式的目标检测数据集时,采用一系列随机增强策略是非常关键的。这些策略包括了图片的随机旋转、随机平移、随机对比度和亮度的调整、随机通道变换、随机饱和度的变换、随机裁剪、随机垂直反转、随机水平
天气识别数据集是用于目标检测和识别中的关键资源之一。该数据集包含了各种天气条件下的图像样本,包括晴天、多云、雨天、雪天等。通过利用这个数据集,研究人员和开发者能够训练出具有高准确率的天气识别和目标检测
1.一个自制水果数据集的目标检测方法及应用。 2.该数据集包含了三个类别,分别是苹果、香蕉和橙子,共300张图片和标签。 3.针对原始数据集数量不足的问题,我们采用了数据增强的方法,将数据集扩充到超过
这是一个简单的口罩目标检测数据集,包含3006张图片和对应的标签。数据集采用PASCAL VOC数据集的格式标注,且只包含单个类别-口罩。如果你需要更多的口罩目标数据集,可以考虑扩充增强数据集,采用数
