近红外(NIR)光谱分级技术正越来越广泛地应用于水果的产后加工和质量评判中。介绍了水果内部品质光学特性检测原理; 分析了规则反射、透射和漫反射3种光特性测量方法在水果内部品质不同需求检测中的适用性;
为解决近红外光谱快速检测乳品成分及含量时光谱数据的预处理问题, 提出一种基于直方图分层映射技术的近红外光谱主成分得分重置(SR)预处理方法。以葡萄糖氯化钠水溶液三组分样品中的葡萄糖含量、鲜牛奶样品中的
脑功能近红外光谱(fNIRS)的信号分析和模式识别方法,对其在认知科学领域的研究和应用尤为重要。简述了fNIRS的传统统计特征提取方法,进而提出了基于多元图表示原理进行特征提取的方法,并对传统方法与提
水中有机污染物的近红外光谱快速鉴别,史永刚,,文章讨论了水中有机污染物的近红外光谱,指出不同的有机污染物在近红外光谱区表现出不同的特征,应用该特征结合应用化学计量学技
为了快速检测铝土矿的内部成分,针对传统方法检测速度慢、精度低等问题,提出1种基于近红外光谱的铝土矿成分定量检测方法。研究采集了150个铝土矿样品的近红外光谱,结合不同光谱预处理方法建立Al2O3含量的
针对近红外光谱灰分预测模型中样本数据特有的问题,首先采用主成分分析方法剔除建模样本集中的异常样本,并提取出煤炭光谱的特征信息;然后提出一种集成自组织映射神经网络和模糊C均值聚类算法的双层聚类方法,将样
针对煤炭原始近红外光谱数据中存在噪声的问题,提出了基于De-SNV与小波阈值去噪组合的煤炭近红外光谱数据预处理方法。采用缺省软阈值法进一步对经过Savitzky-Golay平滑和De-SNV处理的光谱
基于C8051F的近红外光谱数据采集系统、电子技术,开发板制作交流
香根草叶片铅含量的近红外光谱快速检测
快速准确地鉴别名优茶的真伪是当前茶叶行业亟待解决的一项重大课题。针对这一现状,提出了一种快速准确鉴别名优茶真伪的新思路。试验中,以碧螺春茶为研究对象,利用近红外光谱分析技术结合支持向量机(SVM)模式
