本代码采用多模网路和模式匹配相结合的方法计算介质周期结构的色散特性
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从模式匹配的定义开始介绍,对已有的模式匹配方法进行分类,探讨了这些方法适用的领域和所能发掘的信息,区分了实例级和模式级、元素级和结构级以及基于自然语言和基于约束的匹配程序,以期在比较不同模式匹配方法或
文章说明了如何进行差分电路阻抗匹配。简单,易懂。很实用。
详细介绍了概念匹配方法研究的背景和意义,分析和比较了现有的概念匹配方法及其优缺点和应用,并展望了概念匹配方法发展的方向。
1、find.py 是文件查找及匹配程序2、input_files.txt是待匹配内容3、result.txt 用于存放查找结果格式同上4、text.txt 用于测试的文档(可忽略)
Web服务已成为主要的软件范例和计算资源,而如何实现Web服务匹配也已成为关键问题。 本文提出了一种自适应语义Web服务匹配方法,可以提高服务发现的准确性和召回率。 该方法将OWL-S的需求文档和服务
针对复杂场景中背景复杂、目标周围噪声多及目标只占图像中较小部分而难于检测的问题,提出一种新的基于局部轮廓特征的检测目标方法.该方法首先利用改进的全局概率边界算法(Globalized probabil
SIFT(scaleinvariantfeaturetransform)算法因其有效的尺度、旋转、亮度、仿射、噪声等不变性,在模式识别和图像匹配领域中被广泛采用,但其实现过程需要在整个尺度空间上进行,
此文是基于sift特征匹配的全景图像拼接方法的研究,通过sift特征匹配,RANSAC算法 L-M算法及多分辨率融合技术使得拼接图像自然逼真。
