模拟退火解决tsp问题,有注释,matlab代码,可以与其他算法融合
模拟退火算法解决TSP
用c++实现模拟退火实现旅行商问题,将144个城市的坐标位置文件输入到程序中,找出最佳路径
完整说明了遗传模拟退火算法的实例,应用MATLAB代码区分又有衔接的介绍说明
布局的问题的模拟退火算法,希望可以对大家相关的问题有帮助
模拟退火的MATLAB程序,可以直接运行,如有疑问,请联系1759984207@qq.com
计算机系研究生并行课程自己做的讲义。详细介绍了模拟退火算法的基本原理及如何进行并行化。用MPI和GPU等方法。附有有详细的名词解释,适合智能计算方向的小白。
模拟退火算法(Simulate Anneal,SA)是一种通用概率演算法,用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。模拟退火是由S.Kirkpatrick, C.D.Gelatt和M.P.Vecchi
三大先进优化算法之一:模拟退火算法。这里有源代码了,赶紧下载。
模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)最早由Kirkpatrick等应用于组合优化领域,它是基于Mente-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法,其出发点是基于物理中固体物质
