模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小
很经典的模拟退火算法PPT很好的参考资料
模拟退火算法的源代码. rar
模拟退火算法的过程及实现,介绍的比较详细。
基于python的模拟退火算法的旅行售货员(TSP)问题。
Matlab simulated annealing algorithm
整理了模拟退火算法的相关文献,有针对TSP问题的优化方法,
基于模拟退火算法的图的边覆盖问题,左晓芬,,为了研究图的边覆盖问题,本文对模拟退火算法的基本情况作了简单地介绍,并根据模拟退火算法的特点,利用其对图的边覆盖问题进行
2018华为软件精英挑战赛,采用模拟退火算法+首次适应算法寻找最优化放置虚拟机方法。
SA的模拟要求 初始温度足够高 降温过程足够慢 终止温度足够低 三.SA的算法构造及步骤1 * 问题的描述及要素 三.SA的算法构造及步骤2 * SA的计算步骤 初始化,任选初始解, ,给定初始温度