电力负荷曲线聚类是配用电系统的基础,对负荷管理具有重大意义。采用基于核方法的聚类算法提高负荷曲线聚类的准确性,通过点积的方式构造核矩阵,再将数据映射到高维空间中进行聚类,进而加大数据的可分性。同时,针
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Spark MLlib之K-Means聚类算法 本章要点 一基本含义 二K-Means 三Spark协同过滤实现 基本含义 聚类算法 聚类Cluster analysis有时也被翻译为簇类其核心任务是
从网上找了很多资料,发现都没有太合适的,而本程序则通过修改整理,包括完整数据集文件,代码文件,导入即可运行,有什么不合理的欢迎相互探讨。
适用于初学者的k-means聚类算法源代码,纯C代码,简单易懂。
文档详细介绍了Unsupervised learning or Clustering – K-means Gaussian mixture models
基于K-means聚类的图像分割步骤,对初学者有很好的帮助
K-means聚类算法及其各种变形模型的程序,project内有训练集和测试集,可以运行
