考虑n*n矩阵的赋值问题:只能赋0和1,n为偶数,使每一行和列均含n/2个0及n/2个1。例如,当n=4时,两种可能的方案是: + - - - - + + - - - - + | 0 1 0 1 |
0_1背包的C语言描述,用C语言描述了0_1背包问题
背包问题是组合优化中的NP(Non-Deterministic Polynomial)难题之一,论文将贪婪算法与遗传算法相结合提出一种改进的混合遗传算法来求解0_1背包问题。改进的
0-1背包问题,部分背包问题。分别实现0-1背包的DP算法,部分背包的贪心算法和DP算法。附件中包含所有算法源代码.c文件,修改下文件名直接编译执行即可
本资源包含了0-1背包问题的最佳所有解法,其中包括动态规划算法,回溯法算法,分支限界算法和贪心算法。包含源代码。
数独问题的0-1整数规划模型
0-1规划的有用课件,有助于我们了解整数规划的应用,希望大家规划!!!
算法设计实验报告,包括:贪心法求解背包问题的基本思想、动态规划法求解0/1背包问题的基本思想及各自的时间复杂度分析,两种问题的区别,C++实现代码,运行截图,实验心得
背包问题,是指从n件不同价值、不同重量物品中按一定的要求选取一部分物品,并使选中物品的价值之和为最大的问题。其形式化描述如下:给定一个物品集合s={1,2,…,n},物品i具有重量和价值。背包能承受的
0-1背包问题的3种详细解法和比较 详细讲解了0-1背包问题的动态规划 回溯法 分支界限法的解法 及其比较
