机器学习算法及指南书籍配套代码,网上有PDF,这就不一一赘述了,需要的话可以先找这本书的PDF,然后配套代码看
本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回
无论您刚接触电脑还是一个有经验的程序员,本书都将有助您学习使用Python机器学习相关知识。
本压缩包包括6个机器学习实战案例及代码,包括kaggle的泰坦尼克号分析,用朴素贝叶斯实现语种检测以及聊天机器人等,有完整代码和案例分析,对于机器学习有兴趣的同学很有帮助
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