针对基于深度学习的Wi-Fi人体行为识别技术存在抗噪声能力弱、信号尺寸不兼容和特征提取不充分等问题,提出了一种基于连续图像深度学习的识别方法。首先把时变Wi-Fi信号重构为若干个连续图像帧,确保输入尺
基于深度学习的车牌定位和识别方法李祥鹏.caj
人脸识别是计算机视觉研究领域的一个热点,同时人脸识别的研究领域非常广泛。因此,本技术综述限定于:一,在LFW数据集上(Labeled Faces in the Wild)获得优秀结果的方法; 二,是采
这里面包含整个基于神经网络深度学习实现人脸识别项目,包括原始数据训练数据训练模型测试数据等
1.c++开发；2.人脸识别中用到了深度学习3.是个完整的考勤签到系统用C++调用OpenCV库实现人脸检测、人脸关键点定位、面容特征提取；用Windows版Caffe建立训练模型,将训练好的模型部署
基于QT实现的人脸识别系统,基于caffe框架C++实现,人脸检测部分使用MTCNN算法实现,识别部分用Seetaface里的Identification,Qt实现界面开发,使用MySQL数据库。
针对英文语义自动化识别的需求,文中对英文的语义角色标注方法进行了研究,通过引入集成学习算法,实现了英文语句中施事、受事、来源、目的等论元标签的识别。文中的集成学习算法使用Adabo
基于人眼识别的人脸朝向识别方法.pdf
利用 MATLAB 软件和 OpenCV 开源库构建了 A-PCA BP 神经网络的人脸识别系统,该系统可以实时检测人脸和识别。
模式识别人脸识别多数据融合图像质量评估
