指出关联规则在中药数据分析中的难点,据此提出了一种改进的Apriori算法——Apriori算法；最后,以治疗感冒的中药专利数据集为测试数据,进一步验证算法的有效性和实用性。结果表明,此算法能够有效地
基于关联规则的数据频繁集挖掘算法效率分析,杨舒琴,徐国爱,随着数据库、数据仓库的发展,人们的生产生活被越来越多的数据所包围,同时也催生了数据挖掘技术的出现与发展,人们可以借此从海
本文从复杂适应系统的观点,通过建立元胞自动机模型的方法模拟疾病传播这个复杂的过程.并对SARS的传播过程成功地进行了模拟。同时以此为基础对可能对传染病产生影响的几种因素作了具体的考察, 如人员的移动、
摘要:根据关联规则挖掘的要求与特点,结合免疫算法,遗传算法和模拟退火算法的优点,提出一个基于免疫遗传退火算法的Web关联规则挖掘方法。实验结果表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,基于免疫遗传退火算法的
分析了现有的对Apriori算法的改进方向,新算法将Apriori的剪枝步骤合并入从Lk-1与Lk-1连接生成Ck的连接步骤,通过使用临时项集TQ存储Lk-1中单个数据项集与Lk-1中其他数据项集连接
针对维修过程中各专业忙闲不均和协同工作效率低下等问题, 提出了一种基于改进关联规则的维修专业组合和优化方法。首先, 以均衡任务量为目标, 建立了维修专业关联度分析模型; 其次, 以功能聚合为目标, 提
独立分量分析是目前盲源分离算法中最常用的一种方法,其中快速独立分量分析(FastICA)以其收敛速度快而被广泛应用,但FastICA对初始值的选择比较敏感,而且在使用牛顿迭代法时,每迭代一步都需要计算
针对蜡染图形创新, 提出一种基于增量式迭代变换法的图形渐变方法, 即在不受特征点集对应的约束下, 实现两个平面图形之间自然、平滑渐变。该方法采用迭代渐变的思想, 对图形进行矢量预处理, 并分别在源矢量
一些经典降维算法并不是最优的降维策略,它们不再适用于流形式且大尺度的Web文本数据,因此提出了一种加权的增量式有监督的降维算法,称为加权的增量式极大边界准则(Weighted Incremental
基于关联规则的数据挖掘算法研究,希望能给大家带来好的资料
