lenet mnist 数字10000次cnn结果 (.caffemodel)

blackenall 37 0 GZ 2018-12-25 13:12:19

lenet_iter_10000.caffemodellenet_iter_5000.caffemodel

推荐下载

TCNN的caffe训练模型,里面包含两个文件,分别是配置和参数

DNN,深度学习使用到的配置文件,基于OpenCV3.4.3,caffemodel

trafficsign classification caffe model

MNIST-C ++分类 C ++中的MNIST数字分类

使用TensorFlow库完成mnist数字识别,并保存模型,并用该模型识别图片,由TensorFlow谷歌实战源代码改写

minist手写数字图片集,用于tensorflow的手写数字是被训练的数据,内含1.5M图片一张。

MNIST手写数字图片(60000+10000)

使用libsvm 实现MNIST数据库手写数字识别,正确率98.14. 包含matlab程序,libsvm库,以及60000张训练数据10000张测试数据

已经分开了训练集与测试集,标签也转换为直接能用的类型。test_x 28*28*10000,train_x 28*28*60000.test_y 10*10000, train_y 10*60000

mnist手写数字数据集,可作为各种机器学习算法的训练样本,四个包分别为训练样本,训练样本标签,测试样本,测试样本标签。至于如何读取网上可以搜到相关代码,这里就不再提供。

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卡了网匿名网友 2018-12-25 13:12:19

好东西，有用