刘欢,欧阳春娟,肖根福.免疫机理的图像去噪方法研究[J].微电子学与计算机,2016,33(03):76-79.
图像在获取和传输过程中,不可避免地会受到噪声污染,致使图像质量下降,严重影响了后续图像处理工作(如图像超分辨率、图像分割、图像识别、特征提取等。 为了提高图像质量,为后续图像处理提供更可靠真实的图像,
这是一个基于小波变换的全分差WATV图像去噪matlab程序包,是由剑桥大学的Levent Sendur博士编制的。该程序包包含了实例和数据,并且在readme文件中介绍了该程序包的详细信息和C版本的
提出一种改进的语音去噪处理方法:二次小波分解全局阈值法。该方法不同于传统阈值滤波方法,首先对语音信号的高频部分进行二次分解,然后应用阈值滤波的方法对信号进行去噪处理。该方法在MATLAB上进行了模拟实
针对P-M非线性扩散模型以及自蛇模型对图像滤波的不足,为了充分利用两种模型各自的优势,提出了一种新的基于自蛇模型与P-M扩散模型相混合的去噪方法,同时在其扩散方程中添加了忠诚项,这样噪声去除与边缘保留
机器视觉,计算机视觉中灰度变换增强和图像去噪方法。
利用小波变换原理,进行硬阈值与软阈值去噪,并且包括通过调节阈值大小对信号进行去噪处理
基于新型小波包阈值的图像去噪方法,胡波,陈恳,本文提出了一种基于小波包理论去除图像噪声的方法。用小波包把图像分解为高频分量和低频分量,根据高频分量估计噪声的标准差,利
提出一种模糊隶属度函数来对个体的不确定运动状况进行建模,进而提出不确定环境中的群体模型,这种基于模糊概念的建模方法不会无谓地牺牲个体的可运动空间,可尽量减少群体行为建模时对个体邻域内其他个体运动状况的
基于CURVELET变换的自适应阈值图像去噪方法