针对深度学习与机器学习的数据集进行了收集和汇总,提供了丰富的资源供研究者和开发者使用。收集的数据集包括各种类型的数据,如图像、文本、语音等,涵盖了各个领域的研究和应用。本文简要介绍了每个数据集的特点和
这是一份包含机器学习和深度学习练习代码的资源,全部开源。代码简洁易懂,适用于手指测量任务。请注意,该资源仅供学习和个人使用,不可用于商业用途。使用时请自行承担风险。所有代码均已通过全面调试,确保手指测
深度学习和机器学习作为当今计算机科学领域的热门话题,引领着人工智能技术的飞速发展。在深度学习领域,研究者们持续努力解决各种挑战,包括神经网络结构的优化、模型的可解释性提升以及自监督学习方法的探索。这些
机器学习是一种人工智能的方法,通过计算机程序在完成任务后获取经验,并通过表现经验的效果来不断完善和修正自身。机器学习可以简化或替代人工的模式识别,对于复杂问题或无明确解法的问题具有独特优势。它还可以通
机器学习数学基础之微积分与概率论1. 导数与梯度下降1.1 方向导数1.2 在机器学习的应用2. 基本概率论2.1 条件概率2.2 全概率公式2.3 贝叶斯公式2.4 随机变量2.5 期望2.6 方差
本课主要是讲解机器学习中的数学分析,先是讲解什么是机器学习,然后分析了机器学习当中的数学描述。
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深度学习宝典 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 [1] 深度学
自己在2018秋招期间从牛客网、知乎、百度谷歌等网页整理的关于机器学习、深度学习、计算机基础等等的面试精华问题与解答,部分有因为时间而未解决的问题,大部分问题都给出了答案和参考。
