FBP项目全称FootBallPrediction,历经9个月完成的足球比赛预测。结合大数据+机器学习,不断摸索开发了一个程序。程序根据各大博彩公司赔率多维度预测足球比赛结果(包含胜和不胜)
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用各种机器学习算法预测上海房价从链家网爬取的上海市各二手房数据进行训练非线性决策树优于线性回归优于神经网络摘要本文主要分析影响房价的因素数据来源为链家网机器学习模型的使用中采用了三种线性模型一种非线性
利用Python语言,通过历史温度数据的构建与特征工程,选择合适的机器学习模型进行训练预测。常见的模型包括回归分析和随机森林等,能够准确预测未来的温度变化。本文详细介绍了如何准备历史数据,进行特征工程
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假丝酵母 I Tipresias,旧机器人,尘土飞扬感知到比赛,并预言比分- 我也等待着狂热者的吼叫。 Tipresias的孩子,就像之前的宙斯一样,崛起来征服父亲,并宣称自己的王位是AFL Tipp
Zillow预测模型:使用Kaggle数据集的机器学习项目
BankChurners 机器学习分类模型可预测银行的客户流失。 嗨,访客们! 我是数据科学的新手,但我正在通过使用在线可用数据集将所有学习实践付诸实践。 我已经使用Python生成了机器学习分类模型
这是python进阶编程很受用对 书籍,在很多方面都做了很详细的解释,适合有一定基础的同学阅读
wpf的学习视频,从0基础到入门,再从入门到精通,本人看完后感觉很有帮助,分享给大家
