em算法笔记

feigowgc 34 0 PDF 2019-07-12 18:07:34

em算法笔记--em期望最大化算法笔记

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MIT讲义,关于混合高斯模型和EM算法,讲解很到位,适合学习

EM算法,对EM算法的一个介绍,可能会对大家有用,包括其基本思想和简介

描述了EM算法的基本原理,介绍了高斯混合模型的解法

详细讲述了weka中EM算法解析,清晰,值得学习

EM算法,基于贝叶斯的,matlab程序

Gaussian mixture model and EM algorithm

很经典的EM算法资料,这篇资料可以帮助大家很好的理解em算法。希望能帮到大家~

从最大似然到机器学习十大算法之一的EM算法

EM算法是⼀种迭代算法,⽤于含有隐变量的概率模型参数的极⼤似然估计,或者极⼤后验概率估计。EM算法的⼀个⽰例:假设学校所有学⽣中,男⽣⾝⾼服从正态分布,⼥⽣⾝⾼服从正态分布。现在随机抽取200名学⽣的

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