这是个人对人工智能中蚁群算法的理解,同时也是学习蚁群算法的一个很好的参考资料。
详细内容介绍蚁群步骤,还配以图解,程序需要单独上传
用于配电网重构的蚁群算法,Matlab程序。
蚁群算法解决TSP问题 输入距离矩阵,输出最短路径
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新型群智能优化算法(matlab实现)——烟花算法、粒子群算法、蚁群算法。压缩包里有使用手册信息,方便读者使用
ch2智能理论--蚁群算法 蚁群优化算法应用领域 蚁群算法能够用于解决大多数优化问题或者能够被转化为优化求解的问题 目前其应用领域已扩展到 多目标优化 数据分类 数据聚类 模式识别 生物系统建模 流程
蚁群算法作为一种新的启发式优化算法,虽然刚刚问世十几年,却引起相关领域研究者的关注。蚁群算法具有较强的鲁棒性、通用性、快速性、全局优化性、并行搜索等优点。蚁群算法作为群智能的典型实现案例,通过模拟生物
MATLAB软件实现,蚁群算法解决最短路线问题
使用蚁群算法求解TSP旅行商问题,精华蚂蚁,最大最小蚂蚁系统,基于最近邻最大最小蚂蚁系统,排序蚂蚁系统-RAS、自适应蚁群算法-自适应挥发系数