该压缩包中包含一个完整的语音识别程序,代码使用matlab实现,使用了经典的GMM,HMM模型。附件中还包含完整的说明文档,介绍了一些基本原理,和该源码的使用方法。是语音识别入门必读源码之一。该源码只
VQ方法的说话人识别(matlab).有研究或探讨或开源的请加群:37424970或联系本人MSN或邮箱:zhuseahui@yahoo.com.cn
matlab实现的基于特定文本的说话人识别系统模式识别采用GMM特征提取用的是MFCC语音库仅供参考
在嵌入式系统应用中,如果能够创建仿真环境,并利用仿真环境的优势进行算法的验证、系统的移植、应用程序的设计,就能够极大地提高开发的灵活性,节省开发资源,验证系统的可行性。文中分析了开放源码的嵌入式系统仿
文中以语音信号的&’(倒谱系数、!倒谱系数、基音周期和!基音周期的混合特征参数作为识别说话人的特征,运用)*技术实现了说话人自动识别。在"#个说话人,"+##个汉语数字和单词语音的语音库上进行了系统的
在自己的电脑上已经得到实现,并且在小样本的情况下识别率可以达到100%,大样本下也能达到90+的识别率
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基于spark平台的K-means改进算法,闫萌,邹俊伟,K-means算法是较为经典的聚类算法。针对经典的K-means算法存在的K值个数和初始聚类中心需要人为指定的缺陷,以及经典的串行K-mean
硕士论文 基于说话人识别的门禁系统及DSP实现
基于MFCC和加权矢量量化的说话人识别系统-基于MFCC和加权矢量量化的说话人识别系.rarreplyreload=','6863;基于MFCC和加权矢量量化的说话人识别系统游客,如果您要查看本帖隐藏
