遗传算法应用中遗传算法的模式理论.ppt
研究论文-改进的自适应遗传算法在TDOA定位中的应用
改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用,陈芳元,赵方方,遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解无功优化这样复杂的优化问题。本文在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出了更�
遗传算法在电容器优化配置中的应用及改进,桑清城,丁晓群,遗传算法是一种有效的电力系统无功优化算法,本文在标准遗传算法的基础上对遗传算法做了改进,采用了自适应的遗传杂交算子和变异
建立了以液压缸为驱动的液压支架运动学模型,利用改进的遗传算法对模型中的位姿参数进行求解,并将改进的遗传算法编写为C++程序,实现了利用改进的遗传算法快速准确地求解液压支架的位姿参数。
为了提高遗传算法的搜索性能,同时满足网格资源的优化分配,提出了一种带过滤机制的遗传算法,使其适用于网格任务调度问题的优化处理。仿真研究表明该算法更符合网格调度的复杂环境,能得到较短的任务执行时间和较好
蛋白质结晶倾向性预测评估,高建召,,预测蛋白质能否结晶,或者结晶的倾向性是结构生物学中活跃的问题之一。如果能建立从蛋白质序列出发预测蛋白质结晶的方法,会大大加�
基于遗传算法的小波神经网络在股票预测中的应用-基于遗传算法的小波神经网络在股票预测中的应用.rar
本帖最后由魏立龙_0813于2012-5-2601:06编辑这篇文章的程序关于遗传算法用的是
利用一种新的核方法即核最近邻算法预测蛋白质相互作用,算法新颖、简洁,容易实现。实验结果表明,核最近邻算法的预测效果优于传统的最近邻算法及其他已有的预测方法,可以作为蛋白质相互作用预测的一个有效工具。
针对传统预测冲击矿压方法存在网络训练时间较长、容易陷入局部极小值、容易早熟等问题,提出了采用克隆选择遗传算法预测冲击矿压的方法,详细介绍了克隆选择遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的基本步骤,并利用M
