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将感兴趣区编码和多描述编码相结合,提出一种噪声信道下保护图像感兴趣区的多描述编码方法。该方法将图像分为感兴趣区和背景区,并采用多描述编码方法,将感兴趣区和背景区码流编码成多个描述。同时对感兴趣区和背景
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基于中频感兴趣区域的图像混沌加密,孙文杰,,对原始图像进行中值滤波后,使用Logistic迭代模型产生混沌序列,排序进行行列地址变换,用变换码对图像进行像素置乱,得到初始加密�
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感兴趣区编码能够保证遥感图像中的重要区域得到更高质量的编码并优先传输。JPEG2000标准定义的最大位移(maxshift)方式能够简单高效地支持感兴趣区编码,但是无法支持基于不同兴趣度的多感兴趣区编
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作为生物特征识别领域的前沿课题,掌纹识别仅有十余年的研究历史。感兴趣区域(ROI)定位与选择是掌纹识别中的重要任务和热点问题,通过该步骤得到的ROI将用于后续的特征提取和匹配,其质量对识别率等指标影响
