关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例

hui_10hui 38 0 ZIP 2019-07-17 19:07:45

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Generic placeholder image 卡了网匿名网友 2019-07-17 19:07:45

非常感谢!楼主很用心也很专业!辛苦了!刚开始接触粗糙集对我的帮助非常大。有个地方没有搞懂。文中叙述“原始数据data9维,没有类别标签(粗糙集里是叫决策属性吗?)”Normaldata为data数据归一化所得,breast数据为整合后数据(10维,应该是Normaldata和?数据整合而成的),我想问一下谁和谁整合?最后一列怎么来的?最后一列没错的话应该是类别标签。做完数据预处理后,针对breast数据作者提到“我这里的决策属性进行了归一化,所以第 9列就是 0和 1.”这句话意思我没理解,要是第9列是决策属性,那breast数据第10列是干什么的?而且data数据为9维看上去应该全为条件属性

Generic placeholder image 卡了网匿名网友 2019-07-17 19:07:45

感谢楼主,对我的帮助非常大

Generic placeholder image 卡了网匿名网友 2019-07-17 19:07:45

代码可以用的,不过应该还是有错误

Generic placeholder image 卡了网匿名网友 2019-07-17 19:07:45

感谢楼主贡献,对我的帮助很大

Generic placeholder image 卡了网匿名网友 2019-07-17 19:07:45

虽然最后没使用,谢谢分享