复杂背景下运动目标检测的方法研究

huozhehenhao 35 0 PDF 2019-07-18 04:07:42

对传统方法进行分析的同时，提出了自己的更新算法。总结，提高

推荐下载

针对复杂动态场景中粒子滤波算法跟踪目标时稳定性不高且易受背景噪声影响的特点,提出了改进的卡尔曼粒子滤波(KPF)目标跟踪算法。利用卡尔曼嵌入粒子滤波的方法对粒子滤波预测的状态值进行二次预测,并且利用二

基于高斯混合模型背景的运动目标检测研究与实现,邢寒露,,本文通过回顾视频监控技术的发展,引入了智能视频监控技术。然后介绍了智能视频监控系统的基本结构,研究了智能视频监控中常用的

为研究组织外部学习对组织结构模式选择的影响,采用基于代理的计算实验方法,建立了区域零售市场中两个零售企业之间存在竞争时,采用集中决策和分散决策模式下的仿真模型。计算结果表明,企业的外部学习导致竞争更为

Matlab基于光流技术的运动目标检测和跟踪方法研究-基于光流技术的运动目标检测和跟踪方法研究.pdf基于光流技术的运动目标检测和跟踪方法研究.pdf

针对视觉背景提取模型存在的鬼影抑制效果差、动态背景适应能力不足等问题,提出了一种改进的视觉背景提取模型算法。在模型构建阶段,该算法充分融合时空域信息初始化背景模型,避免了样本的重复选取,提高了鬼影抑制

opencv的运动目标检测,视频处理的范例

可以对本地avi或者USB摄像头的视频进行目标检测~

通过对视频运动对象特点的分析,提出一种针对静态场景的运动目标检测算法。该算法采用一种改进的时间平均法初始化背景,在有目标的情况下也能构建出可靠的背景,并融合背景减法和多重对称差分法对背景进行自适应更新

摘要:在图像跟踪系统中,图像目标的快速检测识别是至关重要的。基于目标的形状特性以及目标与背景的关,提出了目标的四个特征量。结合序列图像中目标的运动特点,给出了一个目标快速识别的方案。以两类飞机为研究象

本文主要针对动态背景下,尤其是海背景下的运动目标进行的研究。资源为合法渠道获取,放在这里非盈利目的,旨在共享。下载后评论可收回所扣资源分

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论