图像融合方面理论算法多传感器多传感器的图像融合算法是目前研究的热点的问题也是有巨大突破点的领域
用于多曝光图像融合,本文算法,利用了人眼视觉识别的特点进行了显著性分析,并以此作为权重进行融合。
多传感器图像融合技术综述,有多个传感器时可做为参考~~
常规图像匹配模式主要利用了像素的灰度信息和形状信息 ,而弱小目标检测与跟踪过程中 ,这两种信息都缺乏明显特征 ,难于满足高精度、稳定跟踪的要求。提出一种新的匹配模式 ,即从图像数据里提取包括灰度、形状
IMS(IPMutimediaSubsystem)是3GPP在Release5版本提出的支持IP多媒体业务的子系统,它的核心特点是采用SIP协议和与接入的无关性,目前IMS支持2G和3G的移动接入方式
结合回填的FCFS策略是超级计算机上使用最为普遍的调度策略,针对该策略在响应时间和系统利用率等方面的不足,提出了改进其性能的DGA方法。该方法利用并行作业的可塑性,通过调度时对作业平均响应时间的预测来
基于NMF的多光谱图像和全色图像融合方法
以高空间分辨率的全色图像与高光谱分辨率的多光谱图像进行像素级双源融合为例,详细地总结了卫星多源遥感图像融合领域像素级融合的步骤、基本融合模型和优缺点,重点分析了各种常见像素级融合方法的原理和特点,并归
基于多小波的图像融合具有良好的效果,具备比较直观等优点。文章剖析了多小波图像融合的原理,重点研究了基于多小波的图像融合的实现,涉及到多小波基、多小波分解层数及融合规则的合理选择,通过实验分析基于多小波
将小波方法和PCA方法结合起来进行医学图像融合小波系数采用同样融合规则