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本书共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同
MATLAB人工神经网络30案例那本书的配套教材源程序
配套MATLAB神经网络30个案例分析的程序和数据,此外内部附有勘误的相关资料,适合新手学习
Matlab开发实例系列图书 -MATLAB神经网络30个案例分析- 程序和数据
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由于软件版本等原因,网络上好心人分享的《MATLAB神经网络30个案例分析》的第29章“支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测”的代码,在MATLAB2016上运行后有问题,现将修改、亲自运行验证
"MATLAB neural network 30 case analysis" clear version of the e-book
MATLAB神经网络43个案例分析源代码&MATLAB;智能算法30个案例分析源代码
本文将详细介绍MATLAB神经网络43个案例分析,重点讲解基于CPUGPU的并行神经网络运算。我们将深入探讨神经网络的实现过程并分享一些经验和技巧。我们的方法将充分利用计算机的性能,提高神经网络的计算