cs231n+深度学习学习笔记

romanticlx299299 24 0 DOCX 2019-07-23 18:07:15

在学习cs231n-2017年课程时遇到很多不解，通过自己baidu答案整理出来一个文档，希望对计算机视觉新入门的人有些帮助。ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition

推荐下载

深度学习笔记本

231n课堂笔记中文版,带书签.zip

cs231n课堂笔记翻译pdf版本(python-numpy),方便大家学习,在知乎上笔记不方便,就处理成pdf了

本文的主要内容有:机器翻译及相关技术;注意力机制与Seq2seq模型;Transformer。一、机器翻译及相关技术机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解决这个问

深度学习的思想就是对堆叠多个层,也就是说这一层的输出作为下一层的输入。通过这种方式,就可以实现对输入信息进行分级表达了。另外,前面是假设输出严格地等于输入,这个限制太严格,我们可以略微地放松这个限制,

本文的主要内容有::卷积神经网络基础;leNet;卷积神经网络进阶一、卷积神经网络基础本节我们介绍卷积神经网络的基础概念,主要是卷积层和池化层,并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。二维卷

网上的DEEPLEARNING(深度学习)学习笔记整理,方便快速学习

Deep+Learning(深度学习)学习笔记整理系列,欢迎下载

机器视觉、图像处理、模式识别都可以用到的很好的学习资料

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理,通俗易懂,知识要点总结

用户评论

请输入评论内容

评分：

卡了网匿名网友 2019-07-23 18:07:15

很是感谢，鞋鞋了