通过考虑组播通信服务质量需求与网络资源约束,研究了基于服务质量的组播路由选择算法问题,提出了一个基于遗传算法来构造满足QoS需求的组播路由树算法。通过仿真研究,证实了该算法的可行性、有效性及健壮性。同
一种基于多启发因素的改进蚁群算法,在路径规划过程中考虑路径安全性、颠簸性、平滑性和路程最短性等因素,并模拟移动机器人真实地面路况环境,通过邻域矩阵探测法实现障碍检测,有效提高路径的安全性和质量。此外,
基于多约束的QoS路由算法研究综述,李红光,,根据网络资源利用状况和业务的一组约束请求(请求个数>=2),使用基于多约束的QoS路由算法能够在保证最大化网络资源利用率的前提下
无线多媒体传感网络(WMSN)QoS路由研究的普遍思路是通过增加网络控制负载以保障服务质量(QoS)。针对该思路中网络效率低的缺陷,提出一种应用于Mesh结构WMSN中的,基于局部多径策略的QoS路由
针对多约束路由选择问题,设计了数学模型并提出了一种改进的免疫克隆蛙跳算法。所提方法结合了免疫克隆算法与传统蛙跳算法,在分组丢失率、链路带宽、时延抖动、时延、能量损耗条件的限制下,计算源节点到终端节点的
蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻
本文介绍了一种新型模拟进化算法蚁群算法该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程,达 到求解组合优化问题的目的
针对无线传感器网络中节点能量受限的特点,将蚁群优化算法(ACO)应用于无线传感器网络,同时考虑了通信路径长度和节点剩余能量等因素,提出了具有能量意识的无线传感器网络路由算法,从多方面解决了节点间的能耗
提出一种基于异类蚁群的双种群蚁群(DualPopulationAntColonyAlgorithmBasedonHeterogeneousAntColonies,DPACBH)算法,算法将两种信息素更
基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法研究
