基于共空间模式的脑电信号处理,代码简短,便于使用
Feature extraction based on PCNN,
深入研究灰度共生矩阵算法,结合和差统计法对其进行改进。编码实现改进的图像纹理提取算法,并采用基于径向基内积函数内核的支持向量机方法对图像分类效果进行实验。通过训练和测试证明,该系统能减少特征提取的计算
论文研究-基于活动轮廓模型的人脸特征提取方法的研究.pdf, 根据活动轮廓模型理论 ,提出了提取人脸面部特征的系列算法 ,特征是精确的轮廓描述而非简单的数字表达.
简化是一种非常重要的图形设计方法,设计人员使用它来使图形更容易记忆并且可以立即识别,并且用于徽标,符号,海报,计算机图标和其他设计应用程序中。 本研究的目的是研究图形设计中简化的类别和特征。 回顾相关
本文就传统AAM(主动外观模型)与ASM(主动形状模型)的缺点和不足,提出了一种改良的方法。在这种新的算法中,将局部特征模型和全局纹理模型结合起来,并使其可以和传统的主动形状模型、
【摘要】以火车货车的车号及自重数字图像为研究对象,在计算机二维图像及数字识别方面进 行了研究。提出多种新方法、突破传统方法的局限性,获得了较高的整体识别率。 关键词:滤波 二值化 非线性 特征提取
本文主要研究了通过灰度共生矩阵提取纹理特征图像的方法,对该方法提取纹理特征图像进行了相关的实验分析。并将其在分类中的应用进行实验,证明了灰度共生矩阵提取的纹理特征对图像分类精度提高起到一定的作用。
本论文旨在研究利用matlab对指纹图像进行特征提取的方法。通过分析指纹图像的特征,可以实现对指纹的准确识别和鉴别。研究采用了matlab工具,结合图像处理和模式识别的技术,对指纹图像进行处理和分析,
计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中,一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题(进行目标检测等目的),但这将以处理更多数据,需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字
