低速率语音压缩编码对语音识别系统的影响

通过窄带信道将语音信号传输到远端的识别系统,从而实现远距离的人机对话,具有重要的现实意义。在2.4kbps的速率下,语音编码算法依然可以合成出可懂度非常高的语音,但是这样的语音信号与原始语音相比还是有巨大的损失。低速率语音编码算法对于语音识别产生的影响是巨大的,因此必须想办法减轻这种损失对于识别的损害。在此选择了三种不同的低速率语音编码器,分别使用LPC(LinearPredictiveCoding,线性预测)算法、MELP(MixedExcitationLinearPrediction,混合激励线性预测)算法和IMBE(ImprovedMultibandExcitation,增强多带激励)算法,都在2.4kbps的速率下工作,将其对语音识