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随着数据量越来越大,在一个操作系统管辖的范围内存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布
我们Hadoop主要由HDFS和MapReduce引擎两部分组成。最底部是HDFS,它存储Hadoop集群中所有存储节点上的文件。HDFS的上一层是MapReduce引擎,该引擎由JobTracker
对于HDFS工作原理的部门简单介绍。
hdfs写的原理,描述客户端如何将数据写的hdfs中的详细过程
hdfs文件及文件夹的增删改查,支持本地文件页面画拖拽至hdfs,像windows服务器操作文件那样方便。
HDFS简介,简要的描述了HDFS。比较不错的书籍。
Hadoop下的HDFS文件系统架构介绍
HDFS常用命令的用法技巧等,hadoop学习的有效利器。
保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。 2. 运行在廉价的机器上。 3. 适合大数据的处理。HDFS默认会将文件分割成block,64M为1个block。 然后将block