设U = {u1,u2,u3,......ui}(一共有amount数量的物品)是一组准备放入背包中的物品.设背包的容量为size. 定义每个物品都具有两个属性weight和value. 我们要解决的
旅行商问题也叫巡回推销员问题或货郎担问题。 旅行商问题就是要在所有路线上找出一条具有最小耗费的周游路线。
区间DP是一种常见的动态规划算法,可以解决一些合并类问题。所谓合并类问题,指的是将多个小问题合并成一个大问题,并且有一些限制条件。在解决这类问题时,我们可以将原问题拆分成若干个子问题,然后通过求解子问
某推销员要从城市v1出发,访问其它城市v2,v3,…,v6各一次且仅一次,最后返回v1。D为各城市间的距离矩阵。问:该推销员应如何选择路线,才能使总的行程最短?此代码是用动态规划方法,Linux
问题描述:设有 n 种不同的钱币各若干张,可用这 n 种钱币产生许多不同的面值。试 设计一个算法,计算给定的某个面值,能有多少种不同的产生方法。例如有 1 分3 张,2 分 3 张,5 分 1 张,
用c++编写的可以实现投资问题的动态规划。
算法设计与分析,使用动态规划法解决矩阵连乘问题。内有MatrixChain、TraceBack、RecurMatrixChain-递归解决矩阵连乘问题等程序,非常超值啊!
问题描述:给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C。问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 这里含有背包问题的 源代码 和 背包问题PPT
01背包问题(动态规划法)。。ACM有用的资料。
适合有最优化理论基础的朋友,程序自己编写,仅供借鉴,已封装成函数
