耶鲁大学人脸数据库,10个人脸,不同角度,不同光照
FERET人脸识别数据库,该库包含200个不同人物的人脸图片,每个人有7张人脸图片,这7张包含了同一个人脸在不同的光线条件下不同的面部表情和姿态等特征, 且经过了归一化处理, 每一张图都是灰度图, 分
各种像素的AR人脸数据库,28x20,15x12,33x30,120x65,126people(over4,000colorimages).Differentfacialexpressions,ill
著名人脸识别数据库ORL,已经为大家分类打包好,一共40个人每人10张脸,有正脸、左右侧脸、正脸表情变化等,包括jpg以及pgm格式,保证全面无删减哦。
人脸识别数据库:耶鲁大学制作的不同表情的人脸图像。
网上很多图片,不过他们大多不全,剔除了戴眼镜和遮挡的数据,本文件包括了所有的数据,mat文件是自己生成的,也应用在了自己的论文中,提供了生成mat文件的代码
人脸识别 ORL数据库 图像和.mat数据 不需裁剪和预处理可直接用于实验。
multiPIE人脸数据库是由卡内基梅隆大学开发的包含1515张人脸图片的数据集,每张图片的大小为240*280。该数据集被广泛应用于人脸表情识别、人脸识别等领域。如果你正在寻找一个高质量的人脸数据库
解析*_ultraface.csv文件,产生以下文件: 人脸检测框(.txt) 特征点文件(.pts) 姿态角文件(_pos.txt) 性别文件(_sex.txt)
1. 它是由美国军方FERET项目组创建的,用于评价人脸识别算法的性能； 2. 包含1199人的14051幅灰度人脸图像；
