python直方图均衡化

qq_88722331 57 0 PY 2019-08-02 09:08:35

直方图均衡化的python的代码，新手python入门写的代码。

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直方图处理法是数字图像处理的重要方法。直方图均衡化合规定化又是改善图像质量,或得到符合用户要求图像的重要方法。本程序会给您带来帮助!

自己编的数字图像直方图均衡化及规定化matlab程序,仅支持256灰度级图像处理,代码运行过没有问题。程序原理比较简单,应该好弄懂,适合和我一样的入门新手。

function hist_eq( image_input ) %将图像直方图均衡化,并将变换前后的直方图输出 %参数输入图像的文件名

from PIL import Image from pylab import * from numpy import * def histeq(im,nbr_bins = 256): "&

1将86-94行的数据赋值方式均改为阻塞赋值 // 2将161直方图重新映射时应该乘255,原来为(x/N)*256 → (x/N)*255,详细操作见修改后的代码 // 3将38行 im_index

OpenCV直方图均衡化的源代码,是一个pdf说明文档,里面的代码基本可用。

直方图均衡化,中值滤波,初学图像处理!VS2005

在数字图像处理中,一种最简单且最有用的工具是灰度直方图,任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息,某些类型的图像甚至可以用其直方图完全描述,又由于直方图的计算很简单,所以可以很容易的对图像进行处理,本次

影响系统图像清晰程度的因素很多,例如室外光照度不够均匀就会造成图像灰度过于集中；由CCD(摄像头)获得的图像经过A/D(数/模转换,该功能在图像系统中由数字采集卡来实现)转换、线路传送都会产生噪声污染

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