针对目前井下定位算法对未知节点不在锚节点组成区域内的情况考虑不全面,从而导致定位误差较大的问题,提出了一种基于节点映射的改进加权质心定位算法。该算法对未知节点不在锚节点组成区域内的情况进行节点映射处理
在无线传感器网络节点SDP定位算法基础上,提出了一种改进的基于信号到达角(AOA)信息的无线传感器网络节点自身定位算法。本算法在所有节点的坐标轴方向都是未知的假定下,将AOA测量值用于计算信号到达差分
针对无线传感器网络中数据传输的不同要求,将QoS分为3类,根据无线链路的特点提供区分服务。利用博弈论分析了数据传输在延迟、可靠性与网络能量开销之间的关系,基于改进的蚁群优化算法ACS(ant colo
在无线传感器网络中,由于无线传感器网络的广泛使用,通信干扰问题变得严重。 同时,对于低能量节点故障,网络可能会异常执行。 数据重传的能耗是节点故障的主要原因。 数据重传是由通信干扰引起的。 众所周知,
包含贝叶斯和正交矩阵压缩感知算法 网络环境: (1)信标节点定位置坐标已知; (2)所有节点的通信半径可调节; (3)节点能量充分;
基于邻居协助的无线传感器网络定位算法.pdf
基于迭代分割的无线传感器网络定位算法.pdf
本文对无线传感器网络中不同的定位算法对定位误差的影响进行了研究比较。采用的定位算法有:基于测距的RSSI-MLE,RSSI-BP,RSSI-RBF和距离无关的HOP-BP,HOP-RBF,VN-BP,
基于RBS的无线传感器网络时间同步算法.pdf,非常不错
如何在资源受限的无线传感器网络中进行高效的数据路由是无线传感器网络研究的热点之一。基于群智能优化技术的蚁群优化算法被广泛应用于网络路由算法。提出一种无线传感器网络蚁群优化路由算法,能够保持网络的生存时
