Python光学字符识别脚本是一种用于识别图像中的文字的工具,具体而言,它采用了模板匹配的技术。这个脚本的核心是ocr_template_match.py,它通过与预定义的模板进行比对,能够精确地从图
功能完备的MATLAB芯片字符识别GUI程序,界面友好,操作便捷。本程序历经两周精心打磨,可直接运行,助力学习与项目开发。适用场景:* 课程设计* 大作业* 毕业设计* 二次开发
课程设计,基于MATLAB的字符识别,利用特征值最大匹配来进行识别
联机手写数字识别,联机数字、英文字符及汉字识别
自己用VC写的可以识别图像中的中文、英文等字符程序源码,识别率高达90%以上。该程序需要先学习,然后再识别。
JavaOCR图像智能字符识别-文字识别Demo。能够识别中文
毕业设计基于Android的手机字符识别软件的开发
整理好的车牌识别字符识别图片集,包含26个英文字符,每个字符100张训练图片,10个数字,每个数字50张训练图片,31个省份简称字符,每个20-50张训练图片。
利用eclipse平台,java与Tesseract技术实现的中文图像识别(OCR),要求先安装Tesseract3.0
通过matlab编写代码,实现字符的识别,并通过语音读出
