提出一种基于公平性最佳的优化算法(MPF),并且结合带宽收益最佳算法(MSB),给出一种新的协作算法。算法采用性能因子方法,构建出一种多目标函数准则,兼顾公平性与带宽收益,实现快速频谱分配。仿真结果表
压缩感知作为现代信号处理的最新进展,在认知无线电到等领域中的应用潜力巨大。
从认知无线电技术特性出发,在干扰温度门限的限制条件下,提出了基于新的代价函数功率控制博弈论算法,以有效地提高认知用户的信干噪比。根据信道状况、吞吐量最大化和功率限制的需求,将功率控制问题转化为一个干扰
该文以空时编码(STBC) MC-CDMA网络系统为认知无线电通信平台,将一种基于SIR的非合作功率控制博弈算法应用于该认知无线电系统,并根据用户的SIR需求差异,对算法改进设计出新的自适应功率控制博
目前关于认知无线电频谱分配的研究大多以最大化系统容量为目标,很少考虑认知用户的QoS需求,频谱分配方案设计缺乏公平性。针对主用户干扰限制和保障认知用户QoS需求,结合OFDM技术,研究了认知无线电场景
在本文中,我们考虑了基于正交频分多路复用(OFDM)的认知无线电(CR)系统的窄带干扰问题,其中部分OFDM子载波和部分数据帧会受到严重干扰,从而导致性能显着下降。 我们提出了一种基于期望最大化(EM
认知无线电中基于谱熵的频谱感知方法,关新平,王海峰,频谱感知技术是认知无线电技术中的一项重要的技术,本文中,我们提出了一种基于谱熵的检测主用户信号的方法,此方法不需要主用户
认知无线电中基于能量感知的算法研究代码,分开各个部分写的
主要研究认知无线网络中基于OFDM(orthogonalfrequencydinsionmultiplexing)的功率分配问题。为将认知用户(secondaryuser,SU)对主用户(primar
利用MATLAB仿真了基于遗传算法的认知无线电认知引擎的过程,对了解认知无线电有一定的帮助,能够较好地了解
