PCA SVM 人脸识别
用Matlab的基于PCA算法的人脸识别系统,包括规范化,以及人脸识别部分
关于pca代码,对PCA算法的运行进行全面详细的编写,其他带过。
在图像处理中个,我们面对的一个问题是维度太高,一幅2维的100*100,其实是在一个10000位的向量空间中,如此高的维度,是得计算复杂度提高,但是,我们可以发现,并不是每个维度都是有用的信息,所以提
使用主成分分析(PCA)实现人脸识别,并对两种分组方式的结果进行呈现。(MATLAB实现)
pca人脸识别,含有程序,可以直接运行出结果
人脸识别技术是近来 非常活跃的研究领域, 它综合多学科知识,且 应用非常广泛 。 采用主元分析法 (PCA)进行 人脸 识别的 经典 方法之一 。本文利用 Matlab在 ORL人脸库上 实现 PCA
PCA and LDA based Neural Networks for Human Face Recognition
本次设计学习主要是了解基于PCA和LDA的人脸识别算法的相关知识,介绍如何通过这两种算法从人脸图像库中识别出相关图像。本文详细介绍了这两种算法的原理、应用及相关研究成果,还介绍了它们的优缺点和适用范围
经典的人脸识别算法二维lda算法。时间短识别率高,解决了小样本问题和运行时间问题,共同分享一下,一起学习
