该代用于实现旅行商问题,实现最优路径的规划,且总里程能达到最小,我们采用模拟退火算法实现
采用matlab模拟退火算法实现:把40个航班的行李分配到6个行李转盘上,使得行李数量最多的一个转盘上的行李尽可能小。约束条件是一个转盘上相邻航班的到达时间应该大于15分钟,如果小于15分钟,则时间差
模拟退火算法是一种随机算法,并不一定能找到全局的最优解,可以比较快的找到问题的近似最优解。如果参数设置得当,模拟退火算法搜索效率比穷举法要高。
Simulated annealing algorithm MATLAB implementation
matlab模拟退火算法的通用代码,适合各类线性规划问题的求解
如何使用Matlab实现模拟退火算法。首先详细介绍了模拟退火算法的基本原理和流程,然后给出了Matlab代码的详细说明和实现步骤。代码实现中包括模拟参数的设置,目标函数的定义和求解过程。最后讨论了模拟
利用matlab编写的模拟退火算法程序,在运行和调试方面都表现良好。该程序可以应用于求解各种优化问题,如TSP等。同时,本文还介绍了模拟退火算法的原理及其在优化领域的应用。如果你对模拟退火算法感兴趣,
本文件包含了模拟退火算法的C源码,解决了工作指派问题,内部包含了该实验的要求,以及缩写的报告,简要的写出了本实验的设计思路
本资源包含了该实验的题目和C源码以及实验报告,下载者可以根据自己的要求修改提交课程设计
这是基于Visual C++ 6.0的模拟退火算法实现,数学建模中也是常用的。
