Sort_1000pics数据集中包含了1000张10种类别的图片,适用于机器学习算法KNN和Naive Bayes模型的训练使用。每张图片都有标签,方便模型的学习和分类。此数据集适合于学生、研究人员
机器学习广告数据集-Advertising.csv是一份包含各种广告数据的数据集,可以用于研究和分析广告的行为和效果。该数据集包含了TV、Radio和Newspaper三种媒体投放方式下的广告支出以及
这是一个专门设计用于机器学习中的矿石分类数据集。数据集中包含了大量的矿石分类样本数据,可以让用户使用机器学习算法实现矿石的准确分类。数据集中的每个样本都包含了各种矿石的性质,如颜色、重量、磁性等等。用
MNIST CSV数据集是MNIST数据集的一种变体,图像和标签信息以逗号分隔值(CSV)格式保存。MNIST作为手写数字图像数据集,包含大量手写数字图像和相应的标签。通常,原始的MNIST数据集以二
USPS机器学习数据库训练集,包含7291个训练样本。Matlab文件形式。
python 机器学习手写数字数据集 trainData trainLabel testData testLabel
YOLO格式的机器学习数据集。如果需要其他的格式可以自己编写python脚本进行转换。 自己制作的机器学习数据集,包含一共2500多张照片,5260个标记。共26个种类。基本囊括了中国素菜的大部分主菜
机器学习第一步,方便下载获取。
iris数据集机器学习是刚入门学习的一个简单数据集,里面的样本数150条,分为3类,每类50个样本,易于理解,对刚学习机器学习的具有一定帮助。
针对深度学习与机器学习的数据集进行了收集和汇总,提供了丰富的资源供研究者和开发者使用。收集的数据集包括各种类型的数据,如图像、文本、语音等,涵盖了各个领域的研究和应用。本文简要介绍了每个数据集的特点和
