一种基于条件随机场的入侵检测误报滤除方法,努尔布力,解男男,在入侵检测领域,误报率已经成为衡量一个入侵检测系统好坏的重要指标,如何降低警报误报率一直是个研究热点。主要是通过引入条件
提出了一种应用层负载均衡模型,将网络流量按照应用类型进行分流。该模型将网络流量分为普通应用和P2P应用两部分,根据应用类型将P2P应用流量划分为应用层报文集。初始化时采用Hash映射算法分配流量,使用
一种基于支持向量机的SIP语义异常检测方法,付博睿,,现有方法对与正常消息相似度较高的语义畸形SIP消息检测效果通常不佳,提出了一种基于Tri-training方法的IMS网络畸形SIP消息检测方法。
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一种基于视觉的穴盘苗茎参数检测方法,彭曙,喻擎苍,为了实现穴盘苗茎参数的快速检测,提出一种基于视觉检测技术的参数测量方法。由方波电源激光器,高清排线相机,以及树莓派开发板
首先建立了隐蔽通信系统模型,再对该模型进行了安全分析,最后利用信号盲分离理论中的独立组件分析等方法对隐藏对象与掩蔽载体进行了分离,并给出了隐藏信息的估计算法。
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基于区域的活动区域模型已经成功应用在图像分割、目标跟踪等领域,较之基于梯度的活动轮廓模型具有很多优点。但是,这些水平集模型在演化过程中,为了保持为符号距离函数,必须对其重新初始化,降低了曲线演化速度,
为了进一步提高标记效率,提出了一种连通区域标记的新算法RCL(runandcontourbasedlabelingalgorithm)。该算法采用轮廓跟踪技术、行程技术和位操作等一系列加速技术,彻底消
支持向量机(SVM)算法应用于具有小样本特征的实际问题时是否能获得到良好的预测效果,取决于能否成功地设置该算法的关键参数,这一瓶颈问题一直阻碍着SVM在具有小样本特性的实际工程中的应用。在分析SVM回