基于动态阈值的高分辨率遥感影像道路提取 ,刘善磊,赵银娣,本文提出了一种基于动态阈值的道路提取方法,解决了单一阈值不能兼顾到高分辨率遥感影像中各处道路信息的问题。首先对影像进行预
导读: 本文从仪器仪表应用领域对温控的需求方面出发,设计了具有高精度、低温漂的16位AD转换电路。模拟输入电压为0 - 100 mV,通过精准的放大和偏置后送给AD652进行V /F变换,转换出来的频
针对高空间分辨率遥感影像的分类问题,提出了基于深度学习的分类方法。该方法通过非下采样轮廓波变换计算影像的纹理特征,利用深度学习的常用模型—深度信念网络(DBN)对高分辨率遥感影像进行了基于光谱-纹理特
基于微球的高分辨率数字全息成像研究,郭莎,王云新,随着生命科学、微加工技术、微电子技术等的飞速发展,对微小物体三维形貌测量的需求越来越迫切,因此开展超分辨数字全息成像方法
主要介绍了30行Python代码实现高分辨率图像导航的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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:针对高空间分辨率的遥感影像,提出了一种基于多尺度分割的变化检测算法。采用Mean-Shift分割算法对影像进行多尺度分割,构建了不同尺度上的地理对象,以不同尺度上的地理对象灰度均值构建了变化检测的多
图像变化检测的硕士论文——高分辨率遥感图像的变化检测技术研究
marky 基于performance.mark()和measure()的高分辨率JavaScript计时器
图像分割是遥感解译的重要基础环节,高分辨率遥感图像中包含复杂的地物目标信息,传统分割方法应用受到极大限制,以深度卷积神经网络为代表的分割方法在诸多领域取得了突破进展。针对高分辨遥感图像分割问题,提出一
