提出一种基于概率距离及融合镜头时空特征的镜头相似性度量方法。横向方面,构造镜头加权颜色直方图来表示时间信息并使用直方图交计算镜头时间相似性；纵向方面,通过非线性映射将空间特征向量映射到高维空间进行高斯
近红外光谱数据的高维、高冗余、高噪声和非线性的特性严重影响了光谱相似性度量的准确性, 针对该问题, 提出了一种基于网格划分局部线性嵌入(GGLLE)算法的近红外光谱相似性度量方法。首先, 根据关键化学
应用性能参数序列相似性度量方法,潘昆豪,李静林,性能分析是构建高质量应用系统的必需手段,针对应用性能参数时间序列的相似性度量在性能分析中具有重要的意义。目前,时间序列相
针对遥感图像非局部相似的特性,提出了一种基于图像非局部相似性、低秩矩阵和最小全变分(TV)的压缩感知(CS)重构算法。充分利用了遥感图像的非局部相似性先验、局部平滑性先验以及低秩矩阵的特性,同时引入了
音乐作品的相似性分析,李佳慧,曾繁慧,目前,关于音乐作品的相似性分析的研究很少,并且在相似性分析中,人们还没有给出与音乐作品方面的相关应用.本文首先对相似性理�
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为了降低轨迹数据发布产生的隐私泄露风险,提出了多种轨迹匿名算法。然而,现有的轨迹匿名算法在计算轨迹相似性时忽略了轨迹的形状因素对轨迹相似性的影响,因此产生的匿名轨迹集合的可用性相对较低。针对这一问题,
位置时间序列常被应用到不同的研究领域,具有很高的商业价值。本文通过计算位置时间序列的余弦相似度找到确定与其近似的位置时间序列。同时针对余弦相似度在计算位置时间序列相似性出现的偏差,提出了一种余弦相似度
复杂网络是复杂系统的典型表现形式, 社区结构是复杂网络最重要的结构特征之一. 针对复杂网络的社区结构发现 问题, 本文提出一种新的局部相似性度量, 并结合层次聚类算法用于社区结构发现.
