针对模拟电路的故障诊断和健康管理(PHM)的应用,提出了结合主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)的故障诊断方法。该方法用Sallen-Key带通滤波器来获取故障样本,并通过PCA进行故障特征提取
基于模糊SDG的除氧器系统故障诊断,王培鑫,谢刚,本文针对已有模糊SDG方法存在信息丢失和节点关系不明确问题,在不影响其诊断分辨率的情况下,严格定义节点状态为五级,节点间影响
针对惯性导航等航海装备的复杂性,提出了基于故障树和基于案例的故障诊断方法,分析了2种方法各自的优缺点,最后提出将两者相结合的故障诊断方法,充分发挥各自优势,建立案例库,通过学习机对案例进行解释,依据故
论文以采煤机故障诊断预测为对象展开探究,在分析常见采煤机故障诊断方法的基础上,结合专家诊断系统、模糊数学、神经网络三者优点对采煤机液压系统故障展开针对性分析,以期能够为广大同行提供些许借鉴之处。
研究论文-数字电路故障诊断
在医学上没有正确的诊断,就没有正确的治疗。针对收集的确诊病例多,因假阳性或假阴性等造成误诊和漏诊的情况,以及根据诊断匹配时的要求不同,提出一种基于商集统计Rough sets 的医学辅助诊断模式。通过
为有效诊断飞机液压系统故障,根据液压系统压力信号采用了熵权ABC-BP神经网络的故障诊断模型。模型先提取飞机液压系统压力信号的特征值,根据熵权法计算特征值信息熵,选取熵权值较大的作为神经网络的输入,同
为了提高支持向量机网络SVM进行模拟电路诊断的准确率, 提出了一种基于粒子群PSO算法和支持向量机的诊断方法。该方法首先对被测电路的响应信号进行多小波变换, 通过归一化处理得到分类能力强的最优故障特征
高温硝酸冷却SDG故障诊断研究,詹峰,赵静阁,将信息粒化原理引入SDG故障诊断中,提出基于信息粒化理论的SDG分级式故障诊断方法。以高温硝酸冷却故障诊断系统为例,通过回路级和
提出了一种新的针对记忆非线性功率放大器的支持向量机(SVM)预失真器。通过对其建模中采用径向基核函数和多项式核函数所表现出的性能特点进行分析,为核函数的选取提供了参考。采用以多项式为核函数的SVM对3
