数据质量研究综述,韩京宇,徐立臻,数据质量管理是信息系统建设的首要问题。首先回顾了数据质量的定义和质量提高策略的分类,然后对数据质量研究涉及的两个主要方面
主要从大数据的概念着手,对比分析了国内外大数据研究和应用现状,重点分析比较当前大数据主流处理工具的优缺点,并深入归纳总结了基于数据存储的大数据处理技术、基于数据挖掘的大数据处理技术、基于查询的大数据处
提出了基于事务规则树改进的关联规则快速挖掘算法——FG算法。该算法不需要查找频繁项集,可直接求出所有无冗余的关联规则;将FG算法与其他算法进行实验比较,结果表明,FG算法在效率上优于其他算法,是有效的
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关联规则挖掘,Sequential Patterns,有兴趣可以联系!
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研究论文-一种基于关联规则的数据挖掘算法实现与应用
分类规则挖掘算法研究与应用,王蓓,琚春华,本文提出一种多支持率分类规则挖掘算法MSC,采用分类频繁模式树组织频繁模式集、应用数组表示模式支持子集,并采用多支持率进行分
为了提高对缓冲区溢出漏洞的挖掘效率,提出了使用数据关联性分析辅助漏洞挖掘的方法。该方法首先对目标文件进行反编译,在反编译的基础上构建函数的抽象语法树(AST),设计算法提取关键变量的反向关联信息,之后
随着慕课快速发展为当下最新、最潮的学习形式,在线学习平台积累了大量学习行为数据,数据挖掘技术被引入在线学习行为的研究,从而涌现出大量的研究成果。为了深入分析在线学习行为研究中数据挖掘技术的整体应用情况