针对分布式数据挖掘需要节点间进行大量数据交换的缺点,根据张春生,宋琳琳提出的关联规则局部性原理,不进行数据交换,通过节点挖掘,直接得到局部性全局关联规则,通过各节点间规则的合并,直接得到非局部全局关联
针对水下无线传感器节点的定位问题进行研究,提出了一种可实现网络规模升级的分布式无信标节点的自定位算法。该定位算法无须额外的硬件支持,仅采用节点间的距离信息建立相对坐标系,确定各节点的相对位置。详细介绍
射频识别(RFID)技术和无线传感网(WSN)技术在当今移动定位、目标识别与跟踪方面具有广泛的应用。针对这两种技术在定位领域的应用局限,如感应距离、识别效率、组网能力等方面限制,提出一种网络节点定位方
针对TopDisc算法构建的网络灵活性不强、重复执行算法的开销大、未考虑节点的剩余能量等问题,对其进行改进,并利用OPNET网络仿真工具进行了模拟。分析结果表明改进的TopDisc算法比原有算法有更好
OSGi分布式扩展技术将分布式计算技术与OSGi框架融合,使之能够支持跨多虚拟机的异构分布式处理,是OSGi领域的研究热点。系统地介绍了这一崭新领域的理论研究情况,分类比较了几种主流分布式扩展技术的异
针对无线传感器网络节点在自身定位中广泛存在较大的定位误差的问题,提出一种基于RSSI加权质心和GASA优化的无线传感器网络定位算法。该算法假设无线传感器网络中存在一定比例的位置已知的锚节点,利用RSS
在本文中,我们分析了中间盒的部署。 对于给定的网络信息和策略要求,尝试确定中间盒的最佳位置以获得最佳性能。 针对端到端时延作为性能优化指标,提出了一种基于潜在博弈的分布式中间盒布局算法。 通过大量的仿
基于KFCM-CV模型的Spark分布式医学图像分割方法,梁靖宜,郭玉翠,医学图像分割对于医疗诊断和病理学研究具有重要意义。为了快速有效的处理医学图像,本文提出了一种基于Spark分布式处理医学图像的
针对利用分布式偏好关系建模且考虑其一致性的多属性决策问题,提出了一种满足一致性的多属性决策方法。给定相邻方案间的分布式偏好关系,首先构建了基于等级得分值的等级合成规则并分析其性质;然后基于等级合成规则
传统的验证方法难以保证分布式K互斥算法的有效性和安全性。为解决这一问题,给出了进一步的研究,提出一种基于概率模型检测器PRISM的方法,对KerryRaymond的分布式K互斥算法进行形式化建模与分析