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机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性
这是我从网上找到的一份决策树Cart算法代码,其中在确定分枝时采用的是熵不纯度确定的方法,代码可以运行.声明这份代码不是我原创的,是从某个网页上下载下来的,不过原作者的代码中许多变量没有作详细注释,我
机器学习和数据挖掘算法 机器学习和数据挖掘算法的Python实现 分类算法 支持向量机 旋转森林 随机森林 PCA LDA 朴素贝叶斯 粒子群算法 QDA 决策树 知识网络 功能选择 随机森林 BPS
机器学习样本:机器学习算法代码样本
这本英文版的书,介绍了机器学习的理论,数学公式,以及怎样把理论公式转化为实际算法
机器学习算法学习资源分享,Sklearn源码学习。这是一个100%开源的学习资源,适用于手指测量。内容包含完整的调试通过的源码,可供学习和二次修改使用。
1.1 k-means算法的步骤 假设k=3,要分3个群体 随机在数据当中抽取3个样本,当作三个类别的中心点(k1,k2,k3) 计算其余的点分别到这3个中心点的距离,每一个样本有3个距离(a,b,c
数据集: Id R F M 1 27 6 232.61 2 3 5 1507.11 3 4 16 817.62 4 3 11 232.81 5 14 7 1913.05 6 19 6 220.07 7
机器学习之EM算法实现.rar
