基于OPENCV的高斯背景建模源码,OPENCV中的源码
利用混合高斯模型对视频的背景建模,然后提取运动目标。
它是属于模糊分类的一种。充分结合了高斯混合模型的数学优势和云模型的描述概念的普适性,使得遥感图像的分类更加接近人的思维!
针对工业过程中因时变和工况迁移等复杂因素的影响,使得利用固定样本集训练得到的静态软测量模型不能很好地跟踪当前对象,从而导致该模型预测性能下降的问题,提出了一种融合最优定界椭球(OBE)和偏最小二乘算法
高斯混合模型GMM及高斯混合回归GMRMATLAB程序供大家学习参考有实例和图
嵌入式局部自适应高斯混合模型,可实现全图像超分辨率
基于高斯混合模型背景的运动目标检测研究与实现,邢寒露,,本文通过回顾视频监控技术的发展,引入了智能视频监控技术。然后介绍了智能视频监控系统的基本结构,研究了智能视频监控中常用的
从提高图像变换域信息隐藏算法的隐藏容量角度出发,将迭代混合的思想扩展应用到整数小波变换 域,实现了一种新的自适应迭代混合图像隐藏算法"该算法采用整数小波变换,克服了传统小波变换域图像隐 藏算
针对多目标视频跟踪中需要主要解决的目标冲突、合并以及分离等问题,提出了基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法。采用混合高斯背景建模法获得前景图,并对图中阴影采用一种简化去除算法,即判断前景像素时,将HSV
提出了一种改进的混合高斯背景模型方法,克服了传统混合高斯背景建模方法计算时间长的缺点。通过对视频图像中运动目标区域进行背景建模,减小了每一帧的背景建模区域,同时在提取运动目标区域前先对初提取的前景目标
