基于Elman网络的股价预测模型及在浦发银行股票预测中的应用、基于多模型神经网络的智能天气预测、提高预测精度的ELMAN和SOM神经网络组合
这是一篇有关用神经网络来预测股票市场涨跌的学术论文
用BP人工神经网络预测人口代码(matlab) 是matlab编程的,按照自己的数据修改后就可以直接用!
人口问题是21世纪中国所面临的重大问题,同时也是关系到社会发展的重要因素。因此人口预测,作为经济、社会研究的一种方法越来越受到人们的重视。对人口数据进行知识的发现,可以了解未来人口的演化进程,从而对连
搜集的RNF的论文对研究该领域侧初学者会有帮助哦,希望大家顶一下
地震属性的优选是提高地震储层预测精度的必要手段,传统的BP(Back Propagation)神经网络算法存在收敛速度慢和易陷入局部极小值点的问题。而BFO(Bacterial Foraging Op
通过对综采工作面前方煤体支承压力分布规律基础上的分析,采用非线性理论分析的神经网络对综采工作面超前支承压力分布进行预测,选取开采深度、煤层采高、煤层倾角、工作面长度、煤体强度、岩层稳定性及覆岩结构7个
BP神经网络可以解决地表沉陷等非线性关系问题,为了更精确地进行地表沉陷变形预测,引入Adaboost算法对BP神经网络进行改进,并运用MatlabR2014a建立基于Adaboost的BP神经网络地表
用于继电器寿命预测,本文采用bp神经网络算法预测继电器的寿命,采用matlab仿真,将超程吸合时间作为输入
基于PSO优化BP神经网络的水质预测研究,高峰,冯民权,为快速准确预测河流水质,本文结合汾河实际监测数据,使用粒子群算法优化BP神经网络模型(PSO-BP)进行水质预测研究。通过灰色关联度�