移动通信业务在不断拓展的过程中,大数据分析技术展现出重要的战略价值。首先,大数据分析在业务决策方面发挥了关键作用。通过对海量的业务数据进行挖掘和分析,运营商能够制定更科学合理的业务战略,提高决策的准确
[国务院发展研究中心]大数据的经济学涵义及价值创造机制
针对目前各行业信息系统中数据积累规模迅速增长,传统的数据存储、处理以及应用服务难以适应持续增长的数据应用需求,各级部门无法有效跨单位获取重要数据信息,进而不能帮助上级机关做出重要辅助决策。提出一种适用
医院信息化的发展及云计算、大数据、物联网、人工智能等在医疗领域的应用,为医学数据的获取、存储及处理提供了极大便利。数据挖掘也随着计算机技术得到了广泛应用,从而提高了数据利用效率,拓展了知识发现的广度与
基于NoSQL的大数据处理的研究
并不是学术研究文档,结合企业实例论述了未来大数据的广阔发展和应用领域
Spark在实际的工业生产和实践中已经获得了广泛的应用,但是由于其诞生的时间较晚,版本更新速度慢。现阶段,使用Spark框架在某些具体的大数据场景中能对其挖掘,就要结合原有的模块改写部分功能,发挥其应
不断更新的数据科学Python笔记:深度学习(TensorFlow,Theano,Caffe),scikit-learn,Kaggle,大数据库(Spark,HadoopMapReduce,HDFS)
大数据时代的历史机遇——产业变革与数据科学 作者: 赵国栋 / 易欢欢 / 糜万军 / 鄂维南 出版社: 清华大学出版社 副标题: 产业变革与数据科学 出版年: 2013-7 页数: 500 装帧:
大数据分析与研究,为大数据相关提供参考,接受大数据的背景及其特征,揭示其面临的挑战
